Lead scoring de cuentas
Cada cuenta abierta con una probabilidad de cierre y por qué. El comercial empieza el día por arriba de la lista.
Huntia › Análisis predictivo de ventas
Análisis predictivo · sobre tus propios datos
Deja de adivinar a quién llamar.
Tu CRM guarda años de llamadas, ofertas, cierres y pérdidas. Con eso se puede saber qué cuentas tienen más probabilidad de cerrar, qué clientes están a punto de irse y cuánto vas a facturar el trimestre. Lo montamos sobre tus datos y lo revisamos cada mes.
Funciona con el CRM de Huntia y con Salesforce, HubSpot y Pipedrive
En una frase
¿Qué es el análisis predictivo de ventas?
El análisis predictivo de ventas usa el histórico de tu propio CRM para anticipar tres cosas: qué cuentas tienen más probabilidad de cerrar (lead scoring), qué clientes están a punto de irse y cuánto vas a facturar el próximo trimestre. No son intuiciones ni medias: son modelos entrenados con tus datos y revisados cada mes.
Tienes los datos. Lo que no tienes es la respuesta.
La mayoría de las pymes decide a quién llamar por intuición y descubre que un cliente se iba cuando ya se ha ido.
- El comercial llama primero a quien le cae mejor, no a quien va a cerrar.
- Un cliente lleva tres meses comprando menos y nadie lo ha visto.
- La previsión del trimestre es la suma de lo que cada uno cree que cerrará.
- Tienes miles de cuentas en el CRM y trabajas siempre las mismas cincuenta.
- Descubres las bajas en la factura, no antes.
- El informe de ventas mira hacia atrás. Nunca hacia delante.
Qué montamos
Tres modelos, tres respuestas
Cada modelo responde a una pregunta concreta y se ve dentro de tu CRM, no en otra herramienta.
Riesgo de fuga
Clientes que están cambiando de comportamiento antes de irse: menos pedidos, menos respuesta, más incidencias. Aviso con margen para actuar.
Previsión de ventas
Cuánto vas a facturar este trimestre según el pipeline real y el histórico de cierre, no según lo que cada uno promete.
Revisión mensual
Cada mes comparamos lo que dijo el modelo con lo que pasó y lo ajustamos. Si no acierta, lo verás en el informe.
Cómo se monta
De tu histórico al primer scoring
Seis semanas de montaje. Después, cuota mensual con revisión y ajuste.
Miramos si hay datos suficientes
Necesitamos histórico de cierres y pérdidas. Si no lo hay, te lo decimos y no cobramos el montaje.
Limpiamos y preparamos
Deduplicamos, unificamos estados y definimos qué es un cierre y qué es una pérdida en tu negocio.
Entrenamos y validamos
Probamos el modelo contra el pasado: si hubiera existido hace un año, ¿qué habría acertado? Te lo enseñamos.
Lo ponemos en tu CRM
El scoring y las alertas aparecen en la ficha y en la vista de hoy de cada comercial. Nadie tiene que abrir otra cosa.
Cuándo no te conviene
El predictivo es el último escalón, no el primero. Antes tiene que haber datos.
- Si tienes menos de un año de histórico en el CRM.
- Si el equipo no registra las oportunidades perdidas: el modelo no aprende de lo que no está.
- Si tu venta son diez cuentas grandes al año: ahí manda el criterio, no la estadística.
Qué necesitas tener
Los datos mínimos para que un modelo funcione
Antes de montar nada miramos si tu histórico da. Si no da, te lo decimos y no cobramos el montaje.
Un año de histórico, mínimo
Con menos de doce meses el modelo no ve la estacionalidad y confunde una racha con una tendencia.
Unos cientos de operaciones cerradas
Ganadas y perdidas, las dos. Un modelo que solo ha visto ventas ganadas no sabe reconocer una que se va a caer.
Motivo de pérdida relleno
Es el campo que más suele faltar y el que más aporta. Sin él no se puede predecir por qué se pierde.
Fecha de cierre, importe y origen del lead
Los cuatro campos que sostienen las tres predicciones. Si falta el origen, no se puede saber qué canal trae las cuentas que cierran.
Precio
Montaje y cuota mensual
desde 290 €/mes
montaje desde 1.900 €
El montaje incluye limpieza de datos, entrenamiento, validación contra el histórico e integración en tu CRM. Si no hay datos suficientes para un modelo fiable, no cobramos el montaje.
Pedir presupuestoPreguntas frecuentes
Lo que nos preguntan siempre
¿Cuántos datos necesito?
Un año de histórico como mínimo y unos cientos de operaciones cerradas, con el motivo de pérdida relleno. Lo tienes desglosado más arriba, en «Qué necesitas tener». Si no llegas, te lo decimos en la primera semana.
¿Funciona con mi CRM?
Con el de Huntia y con los que tienen API: Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Zoho y Dynamics. Si tus datos están en Excel, primero hay que meterlos en un CRM.
¿Cómo sé que acierta?
Antes de usarlo lo validamos contra tu propio pasado y te enseñamos el porcentaje de acierto. Después, cada mes comparamos predicción y realidad en el informe.
¿Es inteligencia artificial?
Son modelos estadísticos y de aprendizaje automático entrenados solo con tus datos. No usan datos de otras empresas ni salen de tu cuenta.
¿Y si mis datos están sucios?
Es lo normal. La limpieza va dentro del montaje. Si el problema es que el equipo no rellena el CRM, el Copiloto tech va antes que el predictivo.
¿Hay permanencia en el predictivo?
No. La cuota mensual se puede parar cuando quieras. Los modelos y las puntuaciones calculadas se quedan en tu CRM.
Tu siguiente movimiento
¿Vemos si tus datos dan para un modelo?
Dinos qué CRM usas y desde cuándo. Te decimos en una llamada si hay histórico suficiente para un análisis predictivo de ventas fiable o si hay que empezar por otro sitio.